Передовая образовательная программа
в сфере науки о данных и искусственного интеллекта
«Data Science and Artificial Intelligence»
Хотите построить карьеру в области Data Science и Artificial Intelligence? Двухгодичная магистерская программа РАНХиГС и Лондонского университета для вас!
Передовая образовательная программа
в сфере науки о данных и искусственного интеллекта
«Data Science and Artificial Intelligence»
Хотите построить карьеру в области Data Science и Artificial Intelligence? Двухгодичная магистерская программа РАНХиГС и Лондонского университета для вас!
Цель программы
Подготовить специалистов международного уровня, способных обеспечить переход от постиндустриального этапа развития экономики к цифровому этапу развития, умеющих профессионально применять технологии в реальных задачах науки о данных, имея глубокое понимание новых технологий, статистического анализа и вычислительных методов.
Преимущества программы
Студенты одновременно получают образование в Институте экономики, математики и информационных технологий РАНХиГС и в Департаменте вычислительной техники Goldsmith, University of London, не выезжая за рубеж (полностью на основе дистанционных технологий)
Диплом Master of Data Science UoL позволяет работать в ведущих технологических компаниях по всему миру в сфере робототехники, в военных, научных и государственных исследовательских секторах
Обучение проводится на английском языке, что позволяет успешно реализовать достоинства интернациональной среды и повышать уровень профессиональных компетенций на примере лучших мировых практик
Возможность прохождения практики и дальнейшего трудоустройства выпускников программы в ведущих зарубежных и российских компаниях различных отраслей
Как устроено обучение
Программа «Data Science» уникальная и не имеет аналогов на российском рынке образования. Она объединяет академический потенциал двух школ (Лондонского университета и РАНХиГС) — ведущих высших учебных заведений Европы с практическим опытом мировых лидеров бизнес-сообщества в сфере Data Science/Artificial Intelligence.

Вы можете изучить эту онлайн-программу из любой точки мира. Модули реализуются в течение двух лет и включают 120 зачетных единиц. Студенты сами выбирают, какие модули и курсы изучать в каждом семестре. Периоды аттестации четко определяются до начала семестра.
Изучаемые дисциплины
Основные дисциплины UoL
  • Mathematics and Statistics for Data Science
  • Machine Learning
  • Data Programming in Python
  • Artificial Intelligence
Обязательные дисциплины UoL
  • Big Data Analysis
  • Neural Networks
  • Data Science Research Topics
Дополнительные дисциплины по выбору UoL
  • Data Visualisation
  • Natural Language Processing
  • Social Networks and Graph Analysis
  • R for Data Science
  • Blockchain Programming
  • Financial Data Modelling
  • Mathematics of Financial Markets
Дисциплины направления подготовки 09.04.03 Прикладная информатика
  • Деловой иностранный язык
  • Информационное общество и проблемы прикладной информатики
  • Методологии и технологии проектирования информационных систем
  • Распределенные вычисления
  • Архитектура информационных систем
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Современные технологии разработки программного обеспечения
  • Информационная безопасность
Учебная литература
Мы предоставляем вам все ресурсы и учебные материалы, необходимые для успешного прохождения курса, включая основные материалы для каждого модуля. Вы можете получить к ним доступ через виртуальную среду обучения на нескольких типах устройств.

Наши онлайновые учебные ресурсы включают в себя мультимедийный контент, задания и упражнения (например, тесты с несколькими вариантами ответов, рефлексивные упражнения и вопросы для самооценки), а также средства для общения с вашими преподавателями и сокурсниками.
Онлайн поддержка
Когда вы зарегистрируетесь, мы предоставим вам доступ к студенческому порталу. Затем вы можете получить доступ к своей учетной записи электронной почты Лондонского университета, РАНХиГС и другим ключевым ресурсам.
Поддержка консультанта
Все студенты получают поддержку консультанта и обратную связь во время освоения программы магистратуры. Преподаватели знакомят с модулями, отвечают на вопросы, следят за обсуждениями и дают рекомендации по оценке.
Обучение через Интернет
Если вы регистрируетесь в модуле в качестве обучающегося через Интернет, вы присоединяетесь к онлайн-группе преподавателей.
Адаптация программы в условиях Covid—19
Совместная магистерская программа — одна из наиболее хорошо адаптированных к вызову нынешнего кризиса COVID-19. Мы готовы обучить вас в любом сценарии: виртуально или лично. Наши основные материалы полностью оцифрованы, и мы работаем над тем, чтобы сделать то же самое со всеми другими аспектами программы.

Важно отметить, что преподаватели взяли на себя инициативу по разработке собственной передовой практики и методологии виртуального обучения и технологической адаптации.

Наша цель — подготовить вас к меняющемуся миру и работать вместе с вами, чтобы превратить в лучшее любую ситуацию!
Как поступить
1
Шаг 1
Необходимо пройти устное собеседование на английском языке на выявление уровня языковой подготовки, а также основ профессиональных компетенций в сфере прикладной информатики.
2
Шаг 2
Сдать комплексный экзамен по прикладной информатике (для иностранных соискателей письменное тестирование проводится на английском языке).
3
Шаг 3
Стоимость обучения — 320 000 рублей в год + £6800 (607 000 рублей по курсу ЦБ на 14 июля) за всю программу обучения оплачивается University of London. Можно оплачивать частями или полностью.
Остались вопросы?
Оставить заявку на программу
или получить консультацию специалиста
Отправляя форму, вы даете согласие на обработку своих персональных данных
Made on
Tilda